为深入落实国家教育数字化战略部署，推动人工智能与教育教学深度融合，全面提升教师数字化教学能力与课堂育人实效，4月23日下午，我院化学化工系组织全体教师开展AI赋能教学专题交流研讨会。会议由系主任张玉辉主持。

会上，丁洪晶老师以“数字赋能分析化学：AI融合教学下的实施和构建”为题作专题分享，系统介绍了分析化学智慧课程建设、AI与教学深度融合实践及国家智慧教育平台案例申报要点，为全系教师提供了可复制、可推广的实践路径。

丁洪晶老师介绍，分析化学智慧课程依托智慧树平台已稳定运行13学期，服务全国120余所院校，实现了优质教学资源跨校共享。在AI赋能教学方面，她重点展示了AI助教、智能批改、学情智能分析等数字化工具在课前、课中、课后全流程的应用场景，有效破解了传统教学中学情诊断滞后、精准指导不足、教师重复性工作多等突出问题，构建起“教师—学生—智能平台”协同联动的数字化教学新生态，推动教学向精准化、个性化、高效化转型。同时，她结合自身经验，对国家智慧教育平台应用案例申报流程与注意事项进行了细致指导。

在交流研讨环节，全体教师围绕“AI赋能背景下如何提高学生课堂抬头率”展开热烈讨论。针对学生课堂注意力分散、手机依赖、课堂参与度不高等共性问题，大家达成共识：坚持“纪律约束+课堂提质”双轮驱动，一方面严明课堂纪律、强化过程管理；另一方面依托AI工具丰富教学形态，增加随堂提问、实时测评、小组研讨、即时反馈等互动环节，推动课堂从“单向讲授”向“双向互动、多元参与”转变，切实提升课堂吸引力与学生获得感。

此次专题研讨会内容务实、聚焦应用，进一步明晰了教育数字化转型的实施路径，激发了教师运用人工智能技术赋能教学的积极性与创造力。下一步，化学化工系将持续深化人工智能与教育教学融合创新，不断丰富数字化教学资源、优化教学模式、提升教学效能，为培养适应新时代要求的高素质应用型人才提供有力支撑。