采用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行信息提取并加以详细的概括和总结，越来越成为限制我校硕、博士研究生及相关从业人员的瓶颈。面对多样的迫切的需求，由理学院、研究生院联合组织的数据分析公益讲座，经过多方面走访和调查，于2018年3月末形成8名教师组成的专业团队，对8个专题内容分别于每周三晚在东区主楼311教室进行逐一讲座，持续两个月的讲座圆满结束，得到我校硕、博士研究生及校内外相关从业人员的一致好评。
本次讲座8个专题及主讲教师如下：
1）实验设计与数据分析（主讲：姚贵平）
2）基本抽样理论与应用（主讲：刘媛媛）
3）主成分与因子分析方法的异同解析（主讲：孙鹏哲）
4）回归分析种类及注意事项（主讲：解云）
5）平衡点分析与数值模拟（主讲：刘菊红）
6）空间数据的地统计分析（主讲：吕世杰）
7）神经网络算法实现与应用（主讲：吴国栋）
8）结构方程模型构建与分析（主讲：张军）
针对8个专题，各个老师经过精心准备，从方法到案例，从结果到解析逐步推进，老师讲的传神，学生听的入神。授课之后，很对学生围着老师问问题，有的是原理问题，有得是实践问题，各位老师逐一解答，师生相长，收益颇多。
公益讲座最初开始于2014年，并于同年成立“应用统计与数量生态”QQ群，2016年根据需要，成立“应用统计与数量生态”微信群，截至目前三个微信群一个QQ群，总人数1500来人。相互之间有问么问题可以随时交流，达到了师生零距离、随时随地解决问题的能力。不同年份相关讲座内容见附录。
在公益讲座过程中，理学院吕世杰老师一直凭借对学生的热情、对学校的热爱，无怨无悔、毫无功利、毫无保留的传送着数据分析经验，提供基本原理、分析软件、分析教程、结果解析等多方面的服务工作，截至目前已经持续整整5年。在此期间，得到理学院教师解云、姚贵平的鼎力帮助，也得到了动科院张文广教授的大力支持。值得一提的是，2018年公益讲座得到理学院党政领导、理学院工会、数学与统计学专任教师、研究生院相关领导及工作人员的全力支持与配合，为公益讲座顺利进行提供了保障。
第一个五年，公益讲座蹒跚学步却初获佳绩，第二个五年厚积薄发即将拉开帷幕，感谢所有参与人员的同时，也希望所有同学、同事及相关从业人员提出宝贵的意见和建议。
正在授课的姚贵平教授
正在授课的刘媛媛老师
正在授课的孙鹏哲老师
正在授课的解云老师
正在授课的刘菊红老师
正在授课的吕世杰老师
正在授课的吴国栋老师
正在授课的张军老师
正在听课的学生们
正在听课的学生们
附录：
2014年
1）Excel的基本操作由浅入深
2）浅谈统计学
3）统计学基本知识
4）Excel几种应用图表绘制
5）描述性统计分析
2015年（含其他年份的培训）
1）样本数据的正态性检验
2）方差分析系统解说
3）3414实验设计的数据分析
4）地统计在生态学中的应用
5）SAS与数据分析(培训)
6）通径、路径及结构方程(培训)
2016年
1）数据分析的基础知识；
2）常用但易混淆问题解析；
3）问题分析与方法优选；
4）经典分析方法应用角度判断；
5）繁杂数据简单化处理；
6）简单数据复杂化递进；
7）云思维大数据的应用；
2017年
1）实验设计基础
2）对比实验设计
3）区组实验设计
4）裂区实验设计
5）正交实验设计
2018年
1）实验设计与数据分析
2）基本抽样理论与应用
3）主成分与因子分析方法的异同解析
4）回归分析种类及注意事项
5）平衡点分析与数值模拟
6）空间数据的地统计分析
7）神经网络算法实现与应用
8）结构方程模型构建与分析
